Domingo 21.07.2019
Cordoba Hoy

HIDRÁULICA Y RIEGOS

La Cátedra AgroBank de la Universidad de Lleida premia a un investigador de la UCO

En reconocimiento de su tesis doctoral sobre el uso eficiente del agua en la agricultura mediante las nuevas tecnologías

El investigador de la UCO premiado Rafael Gonález
El investigador de la UCO premiado Rafael Gonález
La Cátedra AgroBank de la Universidad de Lleida premia a un investigador de la UCO

El investigador de la Universidad de Córdoba (UCO) e integrante del equipo AGR-228 Hidráulica y Riegos, Rafael González, ha sido premiado por la Cátedra AgroBank Calidad e Innovación de la Universidad de Lleida (UdL), distinción que le ha sido concedida en reconocimiento de su tesis doctoral sobre el uso eficiente del agua en la agricultura mediante las nuevas tecnologías.

Según ha indicado la institución universitaria en una nota, con este premio, que se otorga por tercera vez y que está dotado con 3.000 euros, la Cátedra AgroBank distingue la excelencia de la investigación en el sector agroalimentario y promueve la transferencia del conocimiento en el sector.

El jurado de este galardón ha valorado la tesis de Rafael González titulada 'Optimización de la gestión de redes de riego a presión a diferentes escalas mediante Inteligencia Artificial', de entre un total de 32 estudios provenientes de 17 universidades de todo el territorio español.

Rafael González, actualmente contratado Juan de la Cierva en la Universidad de Castilla La Mancha (UCLM), desarrolla en su trabajo soluciones basadas en las nuevas tecnologías -Big Data e Inteligencia Artificial (IA)- para integrarlas en la gestión de las comunidades de regantes.

El ahorro en agua

Según su estudio, se puede conseguir un ahorro potencial de energía de entre un 20 y 27 por ciento en las comunidades cuando se aplican técnicas avanzadas de sectorización y de control de puntos críticos en la red de distribución de agua.

González ha manifestado sentirse "muy satisfecho" con el premio "sobre todo porque supone reconocer el trabajo de varios años". Este galardón "es un aliciente más para seguir investigando".

González ha realizado la investigación bajo la dirección de los profesores de la Universidad de Córdoba, Emilio Camacho y Juan Antonio Rodríguez. Los modelos predictivos desarrollados en la tesis aplicando el Big Data y las técnicas de IA, permiten predecir tanto el consumo diario de agua de una comunidad de regantes (con un error inferior al 12 por ciento), como reproducir a corto plazo el comportamiento de cada agricultor en la programación del riego (cuándo y cuánto regar), acertando en los riegos que se producen, con un error inferior al diez por ciento si se determina la cantidad de agua aplicada por riego.

Rafael González obtuvo en 2014 un premio al mejor proyecto final de máster en la UCO y en 2016 el premio extraordinario al mejor ingeniero agrónomo del Estado. Su tesis doctoral la realizó entre la UCO y el Cranfield Water Science Institute (Reino Unido).

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